This article explores effective methods for teaching grammar to students in a way that promotes long-term retention, engagement, and practical use. It discusses both traditional and modern approaches, including inductive and deductive methods, contextual learning, and the use of technology. The paper aims to provide insights for educators to optimize their grammar instruction strategies in various educational settings.

Ushbu maqolada 8-mart “Xalqaro xotin-qizlar” kunining kelib chiqishi, ijtimoiy va siyosiy mohiyati, 8-mart bayramining ayollar huquqlari uchun kurashishdagi o‘rni ko’rib chiqilgan. Shu bilan birgalikda, maqolada tarixiy faktlar, diniy qarashlar va madaniy nuqtai nazarlar asosida 8-martning mohiyati tanqidiy yondashuvi, ayollarning huquqlarini himoya qilishning ijtimoiy va siyosiy roli hamda islom olami va boshqa madaniyatlarda 8-martga bo‘lgan munosabat ko‘rib chiqilgan. Zamonaviy sharoitda “8-mart tijoratlashuvi” ilgari surilgan bo’lib, yoshlar va ziyolilar o‘rtasidagi taffovutlari tahlil qilinib, O‘zbekiston sharoitidagi 8-martni qabul qilish o‘rtasidagi farqlar solishtirilib, yangi qarashlar yuzaga kelishi asoslanilgan.

Ushbu maqolada O‘zbekiston Davlat jismoniy tarbiya va sport universiteti talabalari qisqa masofaga yuguruvchilarning texnikasi va taktikasini rivojlantirish xaqida labaratoriya sharoitida olingan natijalar olingan.

Ushbu maqolada sport yo‘nalishida tahsil olayotgan talabalarning tabiiy-ilmiy fanlar bo‘yicha savodxonligini oshirish zarurati, bu boradagi muammolar va ularni bartaraf etish yo‘llari tahlil qilingan. Maqolada biologiya, anatomiya, fiziologiya, biomexanika fanlarini sport bilan integratsiyalashgan holda o‘qitishning samaradorligi yoritiladi.

Ushbu tadqiqot ishi fizika sohasidagi masalalarni yechishda sun'iy intellekt texnologiyalarining qo‘llanilishi va ularning samaradorligini chuqur tahlil qiladi. Zamonaviy ta’lim tizimida sun’iy intellektning roli tobora muhim ahamiyat kasb etib, o‘quv jarayonini interaktiv va shaxsiylashtirilgan tarzda tashkil etishga xizmat qilmoqda. Maqolada mashinali o‘qitish algoritmlari, chuqur o‘rganish (deep learning), neyron tarmoqlar va ekspert tizimlari kabi sun’iy intellekt yondashuvlarining fizika masalalarini avtomatik tarzda tahlil qilish, yechim topish va talabalarga tushunarli shaklda izohlab berishdagi imkoniyatlari keng yoritilgan.