This article examines the relationship between high-technology development and industrial goods export potential across six EU member states - Germany, Sweden, the Netherlands, the Czech Republic, Poland and Romania - and derives implications for Uzbekistan. Drawing on Eurostat, OECD, and Uzbekistan official data for 2015–2025, a Fixed Effects panel regression (N = 270; β = 10.35; p < 0.001; Adj. R² = 0.621) confirms a statistically significant positive impact of R&D intensity on industrial output. Uzbekistan's high-tech export share stands at only 2.8% of total exports against R&D spending of 0.17 - 0.20% of GDP - below even the EU's weakest performer. A six-recommendation framework (R1–R6), grounded in EU precedents, defines concrete pathways to expand Uzbekistan's high-technology industrial export potential by 2030.

This article discusses the scientific and methodological foundations of improving functional capacity in wrestlers during the pre-competition training period. It analyzes the development of general and special physical fitness, improvement of cardiovascular and respiratory system functions, and proper planning of training loads. In addition, the effectiveness of modern methods and tools used in pre-competition preparation is highlighted.

Mazkur maqolada talabalarning jismoniy tayyorgarligini oshirishda innovatsion metodlarning samaradorligi ilmiy jihatdan tahlil qilingan. Shuningdek, zamonaviy pedagogik texnologiyalar, interfaol mashg‘ulot usullari hamda raqamli vositalarning jismoniy tarbiya jarayonidagi ahamiyati yoritilgan. Tadqiqot davomida innovatsion metodlardan foydalanish talabalarning jismoniy sifatlarini rivojlantirish, mashg‘ulotlarga qiziqishini oshirish va sog‘lom turmush tarzini shakllantirishga ijobiy ta’sir ko‘rsatishi aniqlangan.

Ushbu maqolada ijtimoiy tarmoqlarda foydalanuvchilar tomonidan yoziladigan qisqa matnlar xavfliligini aniqlash jarayoni K-Means algoritmi va yuqori chegaraviy qiymat — x ≥ 0.7 asosida baholash orqali o‘rganiladi. Tadqiqot doirasida 1000, 5000, 10 000 va 20 000 ta yozishmadan iborat to‘rt xil datasetda eksperimentlar o‘tkazildi. Natijalar shuni ko‘rsatdiki, yuqori threshold qo‘llanganda xavfli deb belgilangan xabarlar soni ancha kamayadi, biroq aniqlik sezilarli ravishda oshadi. Ayniqsa, yirik datasetlarda model xavfsiz va xavfli kontentni ancha to‘g‘ri ajratadi. Maqola ijtimoiy tarmoqlarda xavfli ma’lumotlarni erta aniqlash tizimlarini ishlab chiqishda amaliy ahamiyatga ega.

В статье рассматривается феномен вирусности контента в социальных сетях и связанные с ним этические вопросы современной журналистики. Анализируется влияние алгоритмов цифровых платформ на механизмы распространения информации, а также причины, по которым ложные новости в этих условиях получают преимущество перед достоверными. Особое внимание уделяется конфликту между скоростью публикации и качеством проверки фактов, а также размыванию границ между профессиональной журналистикой и пользовательским контентом. На примере распространения дезинформации в период пандемии COVID-19 рассматривается специфика узбекского медиапространства, в котором мессенджеры и социальные сети играют доминирующую роль в распространении новостей. Анализируется правовая база регулирования деятельности блогеров и Telegram-каналов в Узбекистане.