Mazkur maqolada maktabgacha yoshdagi bolalar ta’lim tarbiyasiga odob-axloq qoidalarining o‘rni va ularning ahamiyati masalalari yoritib berilgan. Maqola davomida asosli fikr va mulohazalr keltirib o’tilgan.

Педагогларнинг таълим жараёнида тайм менжмент фаолияти самарадорлигини оширишда рақамли технологиялардан фойдаланиш имкониятлари ва унинг афзалликлари илмий жиҳатдан тадқиқ этилган. Тайм менжментда рақамли технологияларни қўллаш ва уларнинг самарадорлигини баҳолаш имкониятлари назарий жиҳатидан ёритиб берилди. Шу билан биргаликда, педагогларнинг таълим жараёнидаги фаолиятида тайм менжментни жорий этишнинг хориж тажрибаси чуқур таҳлил қилинди. Педагогларнинг таълим жараёнида тайм менжментни бошқаришда рақамли технологиянинг жалб қилиш орқали педагогларга енгилик яратишга урғу берилди.

В статье рассматриваются сущность, особенности STEАM технологий, а также возможности использования STEАM технологий в дошкольном образовании.

Ushbu maqоla genetik algоritmlarni (GA) rоbоtоtexnikada qо'llashni о'rganib, ularning aqlli va mоslashuvchan rоbоtlarni yaratish imkоniyatlarini ta'kidlaydi. Biz genetik algоritmlar ning asоsiy tamоyillarini kо'rib chiqamiz, ularning muammоlarni hal qilishda evоlyutsiоn yоndashuvini va ularni turli rоbоtik vazifalarga qanday qо'llash mumkinligini muhоkama qilamiz. Maqоlada rоbоtоtexnika sоhasida genetik algоritmlardan fоydalanishning afzalliklari va qiyinchiliklari kо'rib chiqilib, rоbоtlarni bоshqarish, yо'lni rejalashtirish va оb'ektlarni tanib оlish kabi sоhalarda muvaffaqiyatli qо'llanilishi ta'kidlangan. Nihоyat, biz rоbоtоtexnika sоhasidagi genetik algоritmlar tadqiqоtlarining paydо bо'layоtgan tendentsiyalari va kelajakdagi yо'nalishlarini muhоkama qilamiz.

Ushbu maqolada turli xil dinamik modellashtirish usullari, jumladan, Lagranj va Nyuton-Eyler usullari o'rganiladi va ularning robot harakatini simulyatsiya qilish va boshqarishda qo'llanilishi ko'rib chiqiladi. Bundan tashqari, biz robot dinamikasi bilan bog'liq muammolarni ko'rib chiqamiz, masalan, ishqalanish, parametrlardagi noaniqliklar va real vaqtda nazorat qilish zarurati. Nihoyat, biz yanada murakkab va aqlli robot tizimlariga erishish uchun robot dinamikasining boshqaruv nazariyasi, sun'iy intellekt va mashinani o'rganish kabi boshqa sohalar bilan integratsiyalashuvini muhokama qilamiz.