Ushbu maqolada zamonaviy axborot-kommunikatsiya texnologiyalari rivojlanishi bilan yuzaga kelayotgan yangi avlod raqamli jinoyatlari va ularning inson huquqlariga salbiy ta’siri tahlil qilinadi. Ayniqsa, xorijiy mamlakatlarda kuzatilayotgan kiberzo’ravonlik, sun’iy intellektdan noto‘g‘ri foydalanish, deepfake texnologiyalari orqali sha’ni va qadr-qimmatga tajovuz, onlayn zo‘ravonlik (cyberbullying), va raqamli kuzatuv orqali shaxsiy hayot daxlsizligiga tajovuz holatlari alohida ko‘rib chiqiladi. Shuningdek, O‘zbekiston qonunchiligida mavjud bo‘shliqlar tahlil qilinib, yangi turdagi raqamli jinoyatlarga qarshi huquqiy mexanizmlarni ishlab chiqish zarurati asoslab beriladi.

Ushbu maqolada hind xalqi og‘zaki va yozma adabiyoti javohirlaridan biri bo‘lmish “Kalila va Dimna” turkiy qo‘lyozmalarining o‘ziga xos bo‘lgan jihatlari va uning mazmuniy qurilishi tаdqiq etilgаn.

В этой статье речь пойдёт о выразительном чтении, которое направлено на формирование духовно богатой, всесторонне развитой творческой личности студентов. На практических занятиях выразительное чтение поможет глубже понять текст, ощутить его эмоциональную окраску. Выразительное чтение поможет лучше выразить свои мысли и эмоции, что полезно для общения. А чтение вслух требует внимания и концентрации, что помогает улучшить память и способность к длительным занятиям.

This paper focuses on the selection and justification of deep learning models for emotion classification tasks. It provides a comprehensive analysis of various neural network architectures, including Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Long Short-Term Memory networks, and Transformer models, assessing their performance in recognizing and classifying human emotions from multimodal data sources. The study examines the strengths and limitations of each model with respect to data type, training efficiency, computational complexity, and generalization capabilities. Furthermore, criteria for optimal model selection tailored to real-world emotion recognition applications are discussed. The findings contribute to enhancing the accuracy and robustness of emotion classification systems and offer valuable guidelines for researchers and practitioners developing advanced affective computing solutions.

Mazkur maqolada “O‘zbekistonning eng yangi tarixi” fanini o‘qitish jarayonida o‘quvchilarda ijtimoiy kompetensiyani shakllantirishning asosiy yo‘nalishlari yoritilgan. Maqolada ijtimoiy kompetensiya tushunchasining mazmun-mohiyatini sharhlab, uni tarixiy ong, fuqarolik pozitsiyasi va madaniy merosga munosabat orqali shakllantirish usullarini ko‘rsatib beradi. Shuningdek, dars jarayonlarida interaktiv metodlardan foydalanish, tarixiy voqealarga tanqidiy yondashuvni rivojlantirish va zamonaviy o‘quv materiallaridan foydalanish bo‘yicha tavsiyalar berilgan.