Бугунги кунда Ўзбекистон Республикасида меҳнат хавфсизлиги соҳасида бир қатор ҳуқуқий нормалар жорий этилган бўлиб, улар иш берувчи ва ходимлар ўртасидаги муносабатларни тартибга солади . Шу билан бирга, ишлаб чиқариш жараёнидаги технологик ўзгаришлар, янги ишлаб чиқариш воситалари ва меҳнат жараёнининг такомиллашиши билан боғлиқ ҳолда меҳнат хавфсизлигини таъминлаш борасида янги ёндашувларни жорий этиш зарурияти вужудга келмоқда .
Ushbu maqolada buyuk ma’rifatparvar, jadidchilik harakatining mashhur vakillaridan biri Abdurauf Fitratning “Munozara’’(Hindistonda bir farangi ila buxoroli bir mudarrisning jadid maktablari xususida qilg’on munozasi) asarida ilgari surilgan ma’rifatparvarlik g’oyalari, “usuli Qadim” va “ usuli jadid” maktabining bir biridan farqi, yangi jadid maktabining afzalliklari, Buxoro amirligining siyosiy-iqtisodiy manzarasi, aholining ijtimoiy turmush tarzi, ta’limi- tarbiyaviy ahvoli xususida so’z boradi. Zero bu ulug’ adiblar ijodining mohiyati jamiyat va millatni yuksaltirishga xizmat qilgan. Abdulla Avloniy, Mahbudxo’ja Behbudiy, Abdulla Qodiriy, Abdulhamid Cho’lpon, Usmon Nosir kabi fidoiy adiblar qatorida, ehtimol, ularning oldingi safida Abdurauf Fitrat ham o’z elining aqli va qalb ko’ziga aylangan.
Temir tanqisligi anemiyasi - bu temir tanqisligi tufayli gemoglobin sintezning buzilishi, eritropoezda susayish va to‘qimalarda trofik o‘zgarishlar natijasida kelib chiqadigan kliniko-gematologik kasallik. Temir tanqisligi anemiyasi dunyodagi eng keng tarqalgan kasalliklardan biri bo'lib, TTAning ijtimoiy-iqtisodiy omillar bilan bevosita bog'liqligi muammoning ko'lamini "epidemik sog'liqni saqlash inqirozi" sifatida baholash imkonini beradi. Homilador ayollarning 90% dan ortig‘i temir tanqisligi anemiyasidan aziyat chekadilar.
Ushbu tadqiqot ishi fizika sohasidagi masalalarni yechishda sun'iy intellekt texnologiyalarining qo‘llanilishi va ularning samaradorligini chuqur tahlil qiladi. Zamonaviy ta’lim tizimida sun’iy intellektning roli tobora muhim ahamiyat kasb etib, o‘quv jarayonini interaktiv va shaxsiylashtirilgan tarzda tashkil etishga xizmat qilmoqda. Maqolada mashinali o‘qitish algoritmlari, chuqur o‘rganish (deep learning), neyron tarmoqlar va ekspert tizimlari kabi sun’iy intellekt yondashuvlarining fizika masalalarini avtomatik tarzda tahlil qilish, yechim topish va talabalarga tushunarli shaklda izohlab berishdagi imkoniyatlari keng yoritilgan.