This paper focuses on the selection and justification of deep learning models for emotion classification tasks. It provides a comprehensive analysis of various neural network architectures, including Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Long Short-Term Memory networks, and Transformer models, assessing their performance in recognizing and classifying human emotions from multimodal data sources. The study examines the strengths and limitations of each model with respect to data type, training efficiency, computational complexity, and generalization capabilities. Furthermore, criteria for optimal model selection tailored to real-world emotion recognition applications are discussed. The findings contribute to enhancing the accuracy and robustness of emotion classification systems and offer valuable guidelines for researchers and practitioners developing advanced affective computing solutions.

Suyaklar — odam va umurtqali hayvonlar skeletining asosiy qismi. Suyak toʻqimasi biriktiruvchi toʻqimaning bir xili. Suyak boʻgʻimlar, boylamlar, muskullar va oʻziga birikkan paylar bilan birga tayanchharakat apparatini hosil qiladi. Suyak hujayralar (osteotsitlar, osteoklastlar) va hujayralar oraligʻi mineral moddalardan tarkib topgan. Suyak embrional rivojlanish davrida biriktiruvchi toʻqima — mezenximadan hosil boʻladi. Birlamchi suyak ichki togʻay skeletning suyaklanishidan (yelka, son va boshqalar), ikkilamchi suyak teri osti tangachalaridan (peshona, tepa va boshqa suyaklar) vujudga keladi.

Ekinshi jáhan urısı jıllarında Ámiwdarya jolawshı hám júk tasıwda baslı transport jolı esaplanǵan Aral teńizi hám Ámiwdarya boyında miynet iskerligi menen shuǵillanǵan adamlardıń jeńiske qosqan úlesi úlken áhmiyetke iye Ekinshi jáhán urısı jıllarında dárya transportı xalıq xojalıǵınıń aldında turǵan ahmiyetlı wazıypalardı orınlawda óz aldına ayriqsha orın iyeledi. Urıstıń dáslepki kúnlerinen aq mámlekettiń pútkil xojalıǵı áskeriy turmısqa baǵdarlandı. Sonlıqtan suw transportı da óz jumısın birinshi náwbette áskeriy maqsetlerde ámelge asirilatuǵın ilajlarǵa qarattı. Aral teńizi hám Ámiwdarya balıqshilarinıń jetkerip bergen azıq-awqat ónimleri front ushin áhmiyetli rol oynadi.

Bul maqalada Qaraqalpaq xalıq dástanlarında tús motiviniń payda bolıwı hám qollanılıw ózgesheligi tallanadı. Izertlewde tús motiviniń mifologiyalıq hám tariyxıy tamırları úyrenilip, onıń dástanlar syujetiniń rawajlanıwındaǵı ornı ashıp beriledi. Izertlew nátiyjeleri qaraqalpaq xalıq dástanlarında tús motiviniń ózine tán ózgesheliklerin hám de xalıqtıń dúnyaqarası hám isenimi menen baylanıslılıǵın kórsetedi.

This article discusses the application of AI tools in public speaking in the field of AI.