Mazkur maqolada oliy ta’lim muassasalarida bo‘lajak jismoniy tarbiya o‘qituvchilarining kasbiy kompetensiyalarini rivojlantirishda pedagogik amaliyotning o‘rni va ahamiyati tahlil qilinadi. Pedagogik amaliyot talabalarning nazariy bilimlarini amaliy faoliyat bilan uyg‘unlashtirish, kasbiy ko‘nikmalarini shakllantirish hamda pedagogik mahoratini rivojlantirishda asosiy bosqich hisoblanadi. Shuningdek, maqolada zamonaviy ta’lim texnologiyalari asosida amaliyot jarayonini takomillashtirish yo‘llari yoritiladi.

Maqalada jas kurashshılardiń fizikalıq sıpatların rawajlandırıwda háreketli oyınlardan paydalanıwdıń nátiyjeliligi úyreniledi. Izertlew procesinde háreketli oyınlardıń kúsh, tezlik, shıdamlılıq, epshillik hám koordinaciya sıyaqlı sporchılardıń tiykarǵı fizikalıq sıpatlarına tásiri tájiriybe tiykarında tallanadı. Sonday-aq, shınıǵıw procesine háreketli oyınlardı kirgiziw arqalı sporshılardıń qızıǵıwshılıǵı hám belsendiligin arttırıw, shınıǵıw nátiyjeliligin jaqsılaw imkaniyatları sáwlelendiriledi. Alınǵan nátiyjeler jas kurashshilardı tayarlaw sistemasın jetilistiriwde úlken áhmietke iye.

Mazkur maqolada akademik eshkak eshish sport turining Olimpiya o‘yinlaridagi rivojlanish bosqichlari, sportchilarning natijalari hamda musobaqa samaradorligiga ta’sir etuvchi omillar ilmiy jihatdan tahlil qilingan. Shuningdek, zamonaviy tayyorgarlik metodlari, jismoniy sifatlarning rivojlanishi va xalqaro musobaqalardagi natijalar asosida ilmiy xulosalar berilgan. Olimpiya o‘yinlarida yuqori natijalarga erishishda texnik, taktik va funksional tayyorgarlikning ahamiyati yoritilgan.

Mazkur maqolada Orolbo‘yi hududida yashovchi xotin-qizlarning jismoniy faolligini oshirishda jismoniy mashqlar va sportning ahamiyati yoritilgan. Hududdagi ekologik muammolar, iqlim o‘zgarishlari hamda ijtimoiy omillarning ayollar salomatligiga ta’siri tahlil qilinib, jismoniy tarbiya vositalari orqali sog‘lom turmush tarzini shakllantirishning samarali usullari ko‘rsatib berilgan. Shuningdek, xotin-qizlarni sport faoliyatiga jalb etishning pedagogik, ijtimoiy va sog‘lomlashtiruvchi jihatlari ilmiy asosda bayon etilgan.

В статье сравниваются две рекуррентные нейронные сети -GRU и LSTM -для обнаружения сетевых атак. Эксперименты выполнены на наборе данных CIC-IDS2017 [1]. Точность GRU составила 98,3%, LSTM- 98,1%. Разница незначима. Время инференса GRU - 7,4 мс на поток. LSTM обрабатывает поток за 14,8 мс. Это в два раза дольше. Для сравнения: SVM дал точность 89,4%, Random Forest - 94,2%. Сделан вывод: GRU лучше подходит для систем реального времени в высоконагруженных сетях.