Mazkur maqolada iqtisodiy nizolarni hal etishda raqamli dalillarning o‘rni, ularning huquqiy tabiati va sud amaliyotidagi ahamiyati tahlil qilingan. Raqamli iqtisodiyot sharoitida elektron hujjatlar, elektron yozishmalar, bank tranzaksiyalari, audio-video yozuvlar hamda boshqa elektron ma’lumotlarning dalil sifatida qo‘llanish xususiyatlari o‘rganilgan. Tadqiqot davomida raqamli dalillarni to‘plash, saqlash, tekshirish va baholash bilan bog‘liq nazariy hamda amaliy muammolar yoritilgan. Shuningdek, milliy va xorijiy tajribalar asosida iqtisodiy sud ish yurituvida raqamli dalillardan foydalanishning zamonaviy tendensiyalari tahlil etilgan. Tadqiqot natijalariga ko‘ra, raqamli dalillarning huquqiy maqomini takomillashtirish, ularni baholashning yagona mezonlarini ishlab chiqish hamda sud amaliyotiga zamonaviy axborot texnologiyalarini keng joriy etish iqtisodiy nizolarni samarali hal etishning muhim omillaridan biri ekanligi asoslab berilgan.
Ushbu tezisda neft va gaz korxonalari faoliyatining oʻziga xos xususiyatlarini i`nobatga olgan holda, geologik-qidiruv va baholash xarajatlarini moliyaviy hisobotning xalqaro standartlari (MHXS / IFRS) talablari asosida buxgalteriya hisobida aks ettirish metodologiyasi tadqiq etilgan. Tadqiqotda IFRS 6 (Foydali qazilmalarni qidirish va baholash) va IAS 37 (Zahiralar, shartli majburiyatlar va shartli aktivlar) standartlarini birgalikda qoʻllash mexanizmi tahlil qilingan. Qidiruv xarajatlarini kapitallashtirish va xarajatga chiqarish mezonlari, qidiruv aktivlarining qadrsizlanishi hamda boʻlajak demontaj va atrof-muhitni tiklash majburiyatlarini aktiv tannarxiga kiritishning amaliy jihatlari yoritilgan.
This study compares a human translation and an AI generated translation of 40 passages from Kafka's The Metamorphosis across meaning preservation, stylistic fidelity, and simplification. Both convey core meaning effectively, but the human translation consistently preserves ambiguity and stylistic nuance better than AI, which tends to render ambiguous expressions explicit. Results suggest AI is useful for drafting, but human revision remains essential when literary style and interpretive openness are prioritized.