Ushbu maqolada zamonaviy ta’lim tizimining muhim yo‘nalishlaridan biri bo‘lgan STEAM ta’limi va uning tarkibiy qismlaridan biri — muhandislik fanining ahamiyati yoritilgan. STEAM yondashuvi fan, texnologiya, muhandislik, san’at va matematikani birlashtirgan holda o‘quvchilarda ijodkorlik, tanqidiy fikrlash va amaliy ko‘nikmalarni rivojlantirishga xizmat qiladi. Ayniqsa, muhandislik komponenti o‘quvchilarning real muammolarni hal etish, yangi g‘oyalarni yaratish va loyihaviy faoliyatni amalga oshirish qobiliyatlarini shakllantiradi. Maqolada muhandislik tafakkurining shakllanish jarayoni, uning boshlang‘ich va o‘rta ta’limdagi o‘rni hamda o‘quvchilarning kelajakdagi kasbiy yo‘nalishlarini tanlashdagi roli tahlil qilinadi. Natijada, muhandislik yondashuvi STEAM ta’limining markaziy va ijodiy asosini tashkil etishi isbotlanadi.
This article is about the general natural sciences that have been passed to this day and in the future, fully revealing the goals, relevance, innovation and integration of science. Natural sciences serve as the mainstay of scientific thinking, technological progress and sustainable development in modern society. Through them, humanity understands nature, solves problems and creates innovative solutions.
В статье анализируется современное состояние практики совершенствования системы финансовой поддержки малого бизнеса, в частности, его финансирования за счет банковских кредитов. В статье выделяются основные проблемы существующей системы – отсутствие залогового обеспечения, бюрократические препятствия, сложные процессы получения кредитов, и предлагаются научно обоснованные предложения по их устранению. Также рассматриваются пути управления кредитными рисками в деятельности банков, расширения гарантийных механизмов и повышения доступности финансовых услуг для малого бизнеса за счет цифровизации кредитной инфраструктуры. Результаты исследования показывают, что совершенствование механизмов кредитования является важным фактором развития малого бизнеса.
Ushbu maqolaning maqsadi mashinali o‘qitish usullaridan foydalangan holda MRI tasvirlarida miya o‘smalarini turlarini aniqlashdir. Neyron tarmoq texnologiyalariga asoslangan holda MRI tasvirlar ulardagi o‘smalar mavjudligiga qarab o‘rganiladi. Maqolada bosh miya o‘smalari klassifikatsiyasi, neyron tarmoq arxitekturalari, modullari, MRI tasvirlarida o‘smalarni aniqlash algoritmlari va hozirda eng ko‘p qo‘llanilayotgan aktivlashtirish funksiyalari haqida hamda neyron tarmoq modullarini qurish usullari, kamchiliklari va imkoniyatlari ham tahlil qilingan.