Ushbu maqolada fizika yo‘nalishidagi universitet talabalari uchun yarimo‘tkazgichli lazerlarni o‘qitishda axborot texnologiyalari va virtual laboratoriyalardan foydalanish masalasi nazariy jihatdan tahlil qilingan. Amaldagi ta’lim jarayonida mazkur texnologiyalarning yetarli darajada qo‘llanilmayotgani muammo sifatida ko‘rsatib o‘tilgan. Lazer hodisasining murakkab fizik tabiati va uni an’anaviy metodlar bilan tushuntirishdagi qiyinchiliklar yoritilgan. Shuningdek, zamonaviy axborot-kommunikatsiya texnologiyalari, xususan interaktiv dasturlar, 3D modellashtirish, virtual laboratoriyalar va multimedia vositalarining talabalarda mavzuni tushunishga bo’lgan ta’siri o’rganilgan.

Ushbu maqolada raqamli texnologiyalarning alohida ta’limga ehtiyoji bor bolalar ta’limida tutgan o‘rni yoritilgan. Maxsus ehtiyojli bolalarning ta’lim olish imkoniyatlarini kengaytirish, ularning individuallashtirilgan o‘quv ehtiyojlarini qondirishda raqamli vositalarning imkoniyatlari tahlil qilingan. Shuningdek, inkluziv ta’limni qo‘llab-quvvatlovchi interaktiv platformalar, mobil ilovalar va sun’iy intellekt asosidagi yondashuvlar haqida fikr yuritilgan.

This paper focuses on the selection and justification of deep learning models for emotion classification tasks. It provides a comprehensive analysis of various neural network architectures, including Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Long Short-Term Memory networks, and Transformer models, assessing their performance in recognizing and classifying human emotions from multimodal data sources. The study examines the strengths and limitations of each model with respect to data type, training efficiency, computational complexity, and generalization capabilities. Furthermore, criteria for optimal model selection tailored to real-world emotion recognition applications are discussed. The findings contribute to enhancing the accuracy and robustness of emotion classification systems and offer valuable guidelines for researchers and practitioners developing advanced affective computing solutions.

В этой статье речь пойдёт о выразительном чтении, которое направлено на формирование духовно богатой, всесторонне развитой творческой личности студентов. На практических занятиях выразительное чтение поможет глубже понять текст, ощутить его эмоциональную окраску. Выразительное чтение поможет лучше выразить свои мысли и эмоции, что полезно для общения. А чтение вслух требует внимания и концентрации, что помогает улучшить память и способность к длительным занятиям.

Ushbu maqolada inson tanasining eng katta organi — terining gistologik tuzilishi, uning asosiy qatlamlari (epidermis, dermis, gipodermis) va har bir qatlamning morfologik hamda funksional xususiyatlari ilmiy asosda tahlil qilinadi. Ayniqsa, terining himoya funksiyasi: fizik, mikrobiologik, immunologik va mexanik jihatlari chuqur yoritilgan. Maqola teri tuzilmasining mikroskopik ko‘rinishlari, ularning hujayraviy tarkibi va zamonaviy ilmiy yondashuvlar asosida o‘rganiladi. Mazkur tadqiqot gistologiya fani doirasida terining ko‘p funksiyali va ixtisoslashgan tuzilma ekanini ochib beradi hamda klinik amaliyotda uni to‘g‘ri baholash zarurligini ko‘rsatadi.