Ushbu maqolada to‘qimachilik sanoati korxonalarida narx strategiyasini shakllantirish tamoyillari va samarali narx belgilash usullari tahlil qilingan. Narx siyosati korxonaning bozor mavqeini mustahkamlash, raqobatbardoshlikni oshirish va daromadni optimallashtirishda muhim rol o‘ynaydi. Maqolada xarajatga asoslangan, raqobatga yo‘naltirilgan, bozorga kirish, differensial va qimmatbaho narx strategiyalari ko‘rib chiqilgan. Shuningdek, samarali narx strategiyasini shakllantirish yo‘llari, jumladan, bozor tahlili, moslashuvchan narx siyosati va brend imidjini mustahkamlash muhim omillar sifatida ta’kidlangan. Tadqiqot natijalari to‘qimachilik sanoati korxonalariga bozor talablariga mos narx siyosatini yuritishda amaliy tavsiyalar beradi.
Ushbu maqolada paralingvistik vositalarning boshlang‘ich sinf o‘quvchilari fikrlash qobiliyatini rivojlantirishdagi ahamiyati tadqiq etilgan. Tadqiqot boshlang‘ich sinf o‘qituvchilari, o‘quvchilar ishtirokida olib borilgan kuzatish, so‘rovnoma va pedagogik eksperiment natijalariga asoslangan. Paralingvistik vositalarning (mimika, jest, imo-ishoralar, ovoz ohangdorligi, nutq tempi, makon munosabatlari) qo‘llanilishi o‘quvchilarning mantiqiy, tanqidiy va ijodiy fikrlash ko‘nikmalarini faollashtirishi aniqlangan. Tadqiqot natijasida paralingvistik vositalardan foydalanishning samarali metodikasi ishlab chiqilgan va amaliyotga tatbiq etilgan. Yakuniy natijalar paralingvistik vositalarning boshlang‘ich ta’limda o‘quvchilarning fikrlash qobiliyatini rivojlantirishdagi samaradorligini tasdiqlovchi ilmiy asoslangan ma’lumotlarni taqdim etadi.
This article analyzes the close connection between linguocultural studies, one of the new areas of linguistics, and research on issues related to communicative linguistics and text linguistics, the anthropocentric approach to text study, cognitive linguistics, pragmatics, psycholinguistics, sociolinguistics, linguo-regional studies, and ethnolinguistics.
In this research, a combination of Linear Regression and K-Nearest Neighbors (KNN) was utilized to analyze the relationship between nutritional composition (carbohydrates, fats, and proteins) and shelf-life of food products. The primary objective was to enhance the predictive accuracy of food expiration dates using machine learning techniques.