Ushbu maqolada tibbiyot sohasida sun’iy neyron tarmoqlarini qo‘llashning amaliy imkoniyatlari, afzalliklari va cheklovlari o‘rganilgan. Sun’iy neyron tarmoqlari biologik neyron tizimlariga o‘xshash tarzda ishlovchi kompyuter modellaridir. Ular katta hajmdagi tibbiy ma’lumotlarni, jumladan tibbiy tasvirlar, laboratoriya natijalari, genomik ma’lumotlar va bemor kuzatuvlarini tahlil qilish imkonini beradi. Maqolada turli arxitekturalar, xususan konvolyutsion, rekurent va feedforward tarmoqlarning diagnostika, kasalliklarni erta aniqlash va shaxsiylashtirilgan davolashdagi roli ko‘rib chiqilgan. Shuningdek, ma’lumotlarni tayyorlash, o‘rganish algoritmlari, model interpretatsiyasi va klinik qo‘llanilishdagi muammolar muhokama qilingan. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, sun’iy neyron tarmoqlari an’anaviy metodlarga qaraganda ko‘proq aniqlik va samaradorlikni ta’minlaydi, bu esa bemorlar sog‘lig‘ini yaxshilash va tibbiy qaror qabul qilishni optimallashtirish imkonini beradi.

Ushbu maqola organik o‘g‘itlar qo‘llanilgan holda malina yetishtirish texnologiyasining moslashuvchanligini o‘rganishga bag‘ishlangan. Tadqiqot jarayonida organik o‘g‘itlarning tuproq sifatiga, o‘simliklarning vegetativ va generativ rivojlanishiga, hosildorlik va meva sifatiga ta’siri tahlil qilindi. Natijalar shuni ko‘rsatdiki, organik o‘g‘itlar malina o‘simliklarini turli agroekologik sharoitlarga moslashuvchanligini oshiradi, hosildorlikni barqaror darajada ushlab turadi va ekologik jihatdan toza mahsulot hosil qiladi. Shu bilan birga, organik oziqlantirish tuproq mikroflorasini faollashtiradi va o‘simliklarning kasalliklarga chidamliligini oshiradi. Tadqiqot natijalari malina yetishtirish texnologiyalarini ekologik barqaror va samarali qilish bo‘yicha tavsiyalar beradi.

Maqolada o‘quvchilar o‘quv faoliyati natijalarini baholashning zamonaviy yondashuvlari va samarali mexanizmlari tahlil qilinadi. Baholashning ta’lim sifatini oshirishdagi o‘rni, subyektivlikni kamaytirish yo‘llari va mezonli baholash tizimining afzalliklari yoritilgan. Shuningdek, baholash jarayonining o‘quvchi motivatsiyasiga ta’siri hamda raqamli texnologiyalardan foydalanish imkoniyatlari ko‘rib chiqiladi.

Мазкур мақолада республикамиз олий таълим тизимида рақамли технологияларни қўллаш, уларнинг имкониятларини таҳлил қилиш асосида ўқув жараёнини ривожлантиришнинг устувор йўналишлари аниқланган. Шунингдек, олий таълимда рақамли технологияларни жорий этишга илмий асосланган хулосалар тузишда мавжуд бўлган амалиётни ўрганиш, тизимлаштириш ва умумлаштириш орқали таълим соҳасида нафақат муҳим ўрин эгаллаши ва қандай шаклда жорий этилиши бўйича таклифлар келтирилган.

Ushbu tadqiqot onlayn tizimlarda xavfsizlik va operatsion samaradorlikni oshirishga qaratilgan real vaqtda foydalanuvchi faoliyatini monitoring qilish platformasini loyihalash, amalga oshirish va baholashni taqdim etadi. Kibertahdidlarning murakkablashuvi bilan zamonaviy platformalar doimiy xatti-harakatlar kuzatuvini, anomaliya aniqlashni va avtomatlashtirilgan ogohlantirish mexanizmlarini talab qiladi. Taklif etilgan yechim koʻp bosqichli autentifikatsiyani, dinamik faoliyat monitoringini, analitik hisobotlarni va yuqori tizim ishlashini ta’minlash uchun parallel ishlov berish arxitekturasini birlashtiradi. Platforma turli yuklamalar ostida sinovdan o’tkazildi va javob vaqti, anomaliya aniqlash aniqligi va resurslar foydalanishida yaxshilanishlarni namoyish etdi. Natijalar taklif etilgan monitoring tuzilmasining masshtablanuvchan, ma’lumotlarga asoslangan va ta’lim muassasalari, korxonalar va jamoat raqamli infratuzilmalari uchun mos ekanligini ko’rsatadi.