РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИЗУЧЕНИИ РУССКОГО ЯЗЫКА СРЕДИ СТУДЕНТОВ-МЕДИКОВ

В данной статье проанализирована роль и значение технологий искусственного интеллекта в процессе изучения русского языка среди студентов-медиков. В ходе исследования были изучены возможности платформ, основанных на искусственном интеллекте, в современной цифровой образовательной среде, их влияние на эффективность изучения языка и практическое применение. В частности, освещена роль чат-ботов, систем распознавания речи, автоматических переводчиков, а также адаптивных обучающих платформ в освоении медицинской терминологии. Также в статье проанализированы наряду с преимуществами использования искусственного интеллекта существующие проблемы и ограничения. Результаты исследования показывают, что технологии искусственного интеллекта являются важным инструментом в индивидуализации, ускорении и повышении эффективности процесса изучения языка. В заключении статьи разработаны практические рекомендации по эффективному использованию искусственного интеллекта при изучении русского языка студентами-медиками, а также обозначены перспективы дальнейшего развития.


28.03.2026 Volume Issue View more Download
XITOY TILIDA DAVLAT BOSHQARUVGA OID ATAMALARNING SHAKLLANISH TARIXI

Mazkur maqolada qadimgi Xitoy davlat boshqaruvi tizimining shakllanish va rivojlanish jarayoni tarixiy-evolyutsion jihatdan tahlil qilinadi. Unda Shan, Chjou va Sin sulolalari davrida boshqaruv institutlari, hukmdor hokimiyati hamda ma’muriy tuzilmalarning xususiyatlari yoritiladi. Shuningdek, konfutsiylik, legizm va daosizm kabi siyosiy-falsafiy ta’limotlarning davlat boshqaruvi tizimiga ko‘rsatgan ta’siri ochib beriladi. Tadqiqot natijalari Xitoy davlatchiligining uzviyligi, markazlashuv va institutsional barqarorlik tamoyillarini tushunishga xizmat qiladi.


28.03.2026 Volume Issue View more Download
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ ОЦЕНКЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ В УГОЛОВНОМ ПРОЦЕССЕ

Установлено, что технологии искусственного интеллекта (ИИ) приобретают всё большее значение в системе уголовного судопроизводства. Выявлены концептуальные проблемы, связанные с применением алгоритмических систем при оценке доказательств: непрозрачность («эффект чёрного ящика»), риск дискриминационной предвзятости и несовместимость с принципом свободной оценки доказательств по внутреннему убеждению. Охарактеризованы зарубежные практики использования ИИ в уголовном судопроизводстве (США, ЕС, КНР), выявлены их достоинства и недостатки. Оценено соответствие действующего законодательства Республики Узбекистан международным стандартам в сфере цифровизации уголовного процесса. Сформулированы конкретные предложения по внесению изменений и дополнений в Уголовно-процессуальный кодекс Республики Узбекистан, Закон Республики Узбекистан «О судебно-экспертной деятельности» и смежные нормативно-правовые акты.


28.03.2026 Volume Issue View more Download
QUYI AMUDARYO DAVLAT BIOSFERA REZERVATI TO‘RANG‘IL (POPULUS PRUINOSA) POPULYATSIYASINING FENOLOGIK HOLATI VA DEGRADATSIYA OMILLARI TAHLILI

Maqolada Quyi Amudaryo davlat biosfera rezervati (QADBR) Baday-to‘qay bo‘limidagi to‘rang‘il (Populus pruinosa) o‘simligining 2026-yilgi fenologik monitoringi natijalari tahlil qilingan.


28.03.2026 Volume Issue View more Download
ORGANIK SINTEZNING ASOSI BO‘LGAN UGLEROD MAVZUSINI O'QITISH METODIKASI

Organik sintez organik kimyoning asoslaridan bo‘lib, oddiy yoki murakkab moddalardan yangi organik birikmalarni sun’iy yo‘l bilan hosil qilish jarayoni hisoblanadi. Bu jarayonlarni chuqurroq o’rganish va tahlil qilish uchun uglerod mavzusini o’rganish juda muhim. Ushbu mavzu o‘quvchilarning ilmiy dunyoqarashini kengaytirish, tabiatdagi jarayonlarni mantiqiy tushuntirish va kimyo faniga bo‘lgan qiziqishni oshirishga xizmat qiladi. Ushbu maqolada uglerod mavzusini o’qitishda “O‘ylang, Juftlaning, Ayting”, “Kaft” metodlaridan hamda “Uzum pishdi bog‘ga kir” o‘yinidan foydalanib darsni tashkil qilish metodikasi va uning natijalari haqida ma’lumot berilgan.


26.03.2026 Volume Issue View more Download
Telegram ZENODO OpenAire Copernicus Cyberleninka Google Scholar Impact Factor