This article analyzes the advantages and challenges of applying artificial intelligence (AI) technologies in agriculture. It explores the impact of AI on the agricultural sector, opportunities to improve productivity through the integration of these technologies, and their environmental implications. Moreover, the article provides detailed insights into the difficulties encountered in the effective implementation of AI technologies in agriculture and offers solutions to overcome them. The impact of technological innovations on the lives of rural populations is also highlighted.

Diabetik nefropatiya (DN) —Qandli diabet kasalligiga xos bo‘lgan og‘ir asoratlardan biri bo‘lib, so’ngi bosqichdagi buyrak yetishmovchiligi (SBBY)ning asosiy sababidir. Garchi mikro- va makroalbuminuriya DNni aniqlashda "oltin standart" bo‘lib kelgan bo‘lsa-da, yangi ma’lumotlarga ko‘ra, buyrak shikastlanishi siydikdagi albumin miqdori ortishidan ancha oldin boshlanadi. An’anaviy ravishda DNning oldini olish bo‘yicha klinik tavsiyalar qonda glyukoza miqdori, qon bosimi va lipid darajasini nazorat qilishga qaratilgan. Surunkali buyrak yetishmovchiligi (SBY)dagi dislipidemiya, asosan, triglitseridlarning ko‘payishi, yuqori zichlikdagi lipoprotein (YZLP) kamayishi va past zichlikdagi lipoprotein (PZLP) o‘zgaruvchan darajalari bilan tavsiflanadi. Bundan tashqari, juda past zichlikdagi lipoproteinlar (JPZLP) almashinuvi buzilgan bo‘ladi. SBY rivojlanishi va uning davosi lipid almashinuviga ham ta’sir ko‘rsatadi va dislipidemiya holatini yanada og‘irlashtiradi. Ushbu patofiziologik mexanizmlarni chuqur tushunish — DN va SBYga chalingan bemorlar uchun lipidlar miqdorini optimal boshqarish va natijalarni yaxshilashda muhim ahamiyatga ega.

Ushbu maqolada sun’iy intellekt (SI) asosida ishlovchi tarmoq xavfsizligi tizimlari – Intrusion Detection System (IDS) va Intrusion Prevention System (IPS) algoritmlarining tarmoq tahdidlarini aniqlashdagi samaradorligi ko‘rib chiqiladi. IDS/IPS tizimlarining an’anaviy metodlardan farqli jihatlari, sun’iy neyron tarmoqlar, mashinaviy o‘rganish (ML), chuqur o‘rganish (DL) va tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) kabi SI uslublarini qo‘llash orqali tahdidlarni aniqlash aniqligi va tezligi tahlil qilinadi. Shuningdek, real vaqt rejimida ishlovchi zamonaviy SI-IDS/IPS tizimlarining afzalliklari va cheklovlari tahlil qilinadi.

So'nggi yillarda Xitoy akademik doiralari xitoylik xususiyatlarga ega bo'lgan mustaqil bilim tizimini qurishni faol ravishda qo'llab-quvvatladilar va biz boshchiligidagi Xitoy va Xitoy klassik tadqiqotlarini qurishdi va shu bilan jahon insonparvarlik tadqiqotlarining taraqqiyotini rag'batlantirdi. Dunyo sinologiyasidan dunyo xitoyligiga qadar, xitoylik tadqiqotlardan Xitoy klassik tadqiqotlariga qadar, bu nafaqat Xitoy gumanitar fanlarining etukligi va rivojlanishini belgilaydi, balki mustaqil innovatsiyalarning doimiy ravishda yaxshilanishini ko'rsatadi. Ayniqsa, so'nggi paytlarda ilmiy doiralarda "mashhur bo'lmagan bilimlarni" qutqarish va yoshartirish nafaqat dunyodagi sinologiya an'analarining merosi va rivojlanishi, balki dunyodagi xitoylik tadqiqotlarni qurishning muhim chorasi ekanligini ta'kidlash lozim.

Ushbu maqola talabalarning fizika fanidan kompetentligini oshirishda interfaol usullardan foydalanish imkoniyatlarini o‘rganadi. Interfaol usullar, xususan, simulyatsiya dasturlari, loyiha asosidagi ta’lim va raqamli texnologiyalar fizika o‘qitishda samaradorlikni oshirish va talabalarning amaliy ko‘nikmalarini rivojlantirishga xizmat qiladi. Maqolada ushbu usullarning afzalliklari, ularni qo‘llash usullari va kelajakdagi istiqbollari tahlil qilinadi. Tadqiqot natijalari interfaol usullarning talabalarning qiziqishini oshirish va bilimlarini chuqurlashtirishda muhim rol o‘ynashini ko‘rsatadi.