Mazkur maqolada ta’lim muassasalarini boshqarish jarayonida innovatsion texnologiyalardan foydalanishning nazariy asoslari va amaliy jihatlari yoritilgan. Bugungi kunda ta’lim tizimida raqobatbardoshlikni ta’minlash, samaradorlikni oshirish va strategik maqsadlarga erishishda zamonaviy texnologiyalar muhim vosita sifatida qaralmoqda. Maqolada boshqaruv faoliyatiga raqamli platformalar, sun’iy intellekt asosidagi tizimlar, elektron hujjat aylanishi, masofaviy monitoring va tahlil dasturlarini joriy etishning afzalliklari tahlil qilinadi. Shuningdek, xorijiy tajribalar asosida milliy sharoitga mos innovatsion boshqaruv modellarini yaratish imkoniyatlari o‘rganiladi. Tadqiqot asosida innovatsion texnologiyalarni ta’lim menejmentiga integratsiya qilish orqali samarali, shaffof va tezkor boshqaruv tizimini shakllantirish bo‘yicha tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Ushbu maqolada inson tanasining eng katta organi — terining gistologik tuzilishi, uning asosiy qatlamlari (epidermis, dermis, gipodermis) va har bir qatlamning morfologik hamda funksional xususiyatlari ilmiy asosda tahlil qilinadi. Ayniqsa, terining himoya funksiyasi: fizik, mikrobiologik, immunologik va mexanik jihatlari chuqur yoritilgan. Maqola teri tuzilmasining mikroskopik ko‘rinishlari, ularning hujayraviy tarkibi va zamonaviy ilmiy yondashuvlar asosida o‘rganiladi. Mazkur tadqiqot gistologiya fani doirasida terining ko‘p funksiyali va ixtisoslashgan tuzilma ekanini ochib beradi hamda klinik amaliyotda uni to‘g‘ri baholash zarurligini ko‘rsatadi.

Mazkur maqolada jamiyatda huquqiy ong va huquqiy madaniyatni shakllantirish va rivojlantirishning dolzarb masalalari yoritilgan. Huquqiy ong fuqarolarning qonunlarga bo’lgan munosabati, ularning huquq va majburiyatlari to‘g‘risidagi bilimlari va huquqiy xulq-atvorining shakllanishida asosiy o‘rin tutadi. Huquqiy madaniyat esa insonlarning huquqiy tushunchalari, qonunlarga hurmat ruhidagi tarbiyasi, davlat va jamiyat hayotidagi faol ishtirokini ifodalaydi. Maqolada jamiyatda huquqiy ong va madaniyatni oshirish vositalari, davlat siyosati, ta’lim tizimi, OAV va fuqarolik jamiyati institutlarining roli tahlil etilgan. Shuningdek, O‘zbekistonda olib borilayotgan islohotlar kontekstida mazkur jarayonning rivojlanish istiqbollari yoritiladi.

Markaziy Osiyoda suv xavfsizligi tobora dolzarb masalaga aylanib bormoqda. Bunga iqlim o‘zgaruvchanligining kuchayishi, suvga bo‘lgan talabning ortishi hamda transchegaraviy daryolarni boshqarish bilan bog‘liq muammolar sabab bo‘lmoqda. Ushbu maqolada mintaqadagi transchegaraviy suv resurslarini boshqarish murakkabligi, milliy manfaatlar bilan mintaqaviy hamkorlik o‘rtasidagi o‘zaro bog‘liqlik asosida o‘rganiladi.

This paper focuses on the selection and justification of deep learning models for emotion classification tasks. It provides a comprehensive analysis of various neural network architectures, including Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Long Short-Term Memory networks, and Transformer models, assessing their performance in recognizing and classifying human emotions from multimodal data sources. The study examines the strengths and limitations of each model with respect to data type, training efficiency, computational complexity, and generalization capabilities. Furthermore, criteria for optimal model selection tailored to real-world emotion recognition applications are discussed. The findings contribute to enhancing the accuracy and robustness of emotion classification systems and offer valuable guidelines for researchers and practitioners developing advanced affective computing solutions.