Статья рассматривает современные тенденции в области обработки многословных лексем в компьютерной лингвистике, подчеркивая важность эффективного анализа естественного языка. Основные направления включают: Глубокое обучение: Применение нейронных сетей для автоматического извлечения признаков из текстов и работы с большими объемами данных. Семантические модели: Использование векторного представления слов для повышения точности анализа и понимания смысловых связей. Мультиязычные системы: Разработка технологий, обеспечивающих качественный анализ и перевод текстов на разных языках. Обработка больших данных: Создание методов для быстрой и эффективной обработки массивов текстовой информации. Интеграция с другими областями: Объединение технологий компьютерной лингвистики с обработкой изображений и звука для комплексного анализа. Также статья выделяет вклад известных исследователей, таких как Ноам Хомский и Карен Спарк Джонсон, в развитие этой области. Особое внимание уделяется преимуществам обработки многословных лексем для тюркских языков, включая учет морфологической сложности, разрешение многозначности и улучшение качества машинного перевода. Работа подчеркивает значимость данной области для развития языковых технологий и коммуникации в тюркском языковом сообществе.
B статье рассматривается индивидуальный стиль, творческая манера А.П.Чехова, особенности языка произведения великого писателя, творчеству которого посвятили свои исследования ученые с точки зрения ономасиологического контекста, текстовой синтагматики произведений. Язык Чехова крайне экспрессивен по характеру используемых языковых средств, а также по способу их использования.
Сегодня рост численности населения и рост спроса на продукты питания в нашей Республике позволяют получить высокий урожай при низких затратах и достичь экономической эффективности, а также обеспечить население достаточным количеством продуктов питания, ранних, плодородных, и внешних стрессовых факторов при выращивании хлопка, разработка агротехнологий обработки новыми регуляторами роста при выращивании высококачественного волокна, устойчивого к болезням и вредителям, является одной из актуальных задач. На этой основе важно также проведение научных исследований по разработке оптимальных норм и сроков применения новых регуляторов роста при уходе за сельскохозяйственными культурами.