В статье рассматриваются методы обучения информатике студентов непрофильных направлений с целью развития у них креативного мышления. Предлагается развить креативное мышление у студентов с помощью включения в образовательный процесс таких педагогических технологий, как: проектная деятельность, игровая форма обучения, творческие задания, методы критического мышления.

Прежде всего, организация самостоятельного обучения в системе высшего образования, определение мотивов, побуждающих студентов к самостоятельной работе, и формирование у них навыков самостоятельного обучения является актуальной педагогической проблемой. Потому что в современных условиях, когда спектр информации и знаний стремительно расширяется, подчеркивается, что вся информация не может быть полностью донесена до студентов только во время занятий. По характеру заданий видов самостоятельной работы больше и они имеют разные учебные цели: предварительное изучение материала; прослушивание лекций, составление конспектов; работать с рекомендованными источниками информации.

Ушбу мақолада Бухоро амирлигининг жануби-шарқий ҳудуди шаҳарларининг Россия босқини туфайли уларнинг амирликдаги аҳамияти ҳусусида шунингдек, уларнинг бошқарув шакли ва хусусиятлари хусусияти тўғрисида маълумотлар келтирилади. Шаҳарларнинг гузарлари ва уларнинг бошқарув тизими ҳақида маълумотлар берилган.

Ushbu maqolada atoqli adib va tarjimon Muhammad Rizo Erniyozbek o‘g‘li Ogahiyning tarjimonlik mahorati taniqli adabiyotshunos olim Najmiddin Komilov tadqiqotlari asosida tahlil qilinadi.Ogahiyning Sharq mumtoz adabiyoti va tarixiy asarlarni tarjima qilishdagi uslubiy yondashuvi,tarjimada syujet,obraz va poetik tafakkurni asliga sodiq holda yetkazishdagi mahorati tahlil etiladi.Maqola davomida Komilovning ilmiy izlanishlari orqali Ogahiy tarjimonlik faoliyatining dolzarb jihatlari yoritiladi.

Beta funksiyasi, ehtimollik nazariyasi va statistikada muhim ahamiyatga ega. U beta taqsimotini ifodalashda qo‘llaniladi, bu taqsimot esa o‘zgaruvchilarning chegarali intervaldagi taqsimlanishiga asoslangan modellarni yaratishda qo‘llanadi. Statistikada va genetika, molekulyar biologiya kabi sohalarda beta funksiyasi orqali optimallashtirish va parametrlarni baholash amalga oshiriladi.