HARBIY SOHADA KADRLARNI SARALASH TIZIMINI RAQAMLASHTIRISH: YAGONA MA'LUMOTLAR BAZASI VA SUN'IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARI ASOSIDA KADRLAR BOSHQARUVINI TAKOMILLASHTIRISH

07.08.2026 "Modern Science and Research" xalqaro ilmiy jurnali 1 seriyasi. Volume 5 Issue 8

Abstract. Zamonaviy qurolli toʻqnashuvlarning texnologik murakkablashuvi qurolli kuchlar toʻldirishi lozim boʻlgan mutaxassisliklar doirasini kengaytirdi va notoʻgʻri tayinlov narxini oshirdi. Shunga qaramay, resurslari cheklangan koʻpgina davlatlarda kadrlarni saralash hanuzgacha qogʻoz shaxsiy ishlar, tarqoq idoraviy registrlar va ekspert-intuitiv baholashga tayanadi. Tadqiqot maqsadi — sunʼiy intellekt va yagona elektron kadrlar bazasini harbiy kadrlar boshqaruviga joriy etishning konseptual modeli hamda formal algoritmini ishlab chiqish. Ish Design Science Research paradigmasi asosida bajarilib, uch amalni birlashtiradi: 2020–2026-yillardagi 24 ta manbaning tizimli tahlili; AQSh, NATO, Janubiy Koreya, Singapur va Isroil tajribasining olti oʻlchov boʻyicha qiyosiy benchmarkingi; mezonli ekspert protokoli orqali baholanadigan artefaktni loyihalash. Natijada MIL-AIHRM besh qatlamli arxitekturasi va MIL-HRA oʻn qadamli algoritmi taklif etiladi. Yangilik risklarni prognozlashni alohida modul emas, reyting funksiyasining ayiruvchi hadi sifatida talqin qilishda va katta maʼlumotlar toʻplamiga ega boʻlmagan muassasalar uchun moslashtirilgan raqamlashtirish yoʻlini asoslashda namoyon boʻladi.

Keywords: harbiy kadrlar boshqaruvi; raqamli transformatsiya; sunʼiy intellekt; yagona elektron kadrlar bazasi; qarorni qoʻllab-quvvatlash tizimi; prediktiv analitika; mashinali oʻqitish; kadrlar riski; kiberxavfsizlik.


Telegram ZENODO OpenAire Copernicus Cyberleninka Google Scholar Impact Factor